The Association of Cortisol and Testosterone Interaction With Inpatient Violence: Examining the Dual‐Hormone Hypothesis in a Psychiatric Setting
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatric inpatient aggression is a concern as it poses a threat to safety of both patients and staff. While psychosocial and behavioral approaches are often put forward, the role of biological factors remains underexplored in a clinical context such as psychiatric hospitals. The dual-hormone hypothesis (DHH) posits that low levels of cortisol combined with high levels of testosterone promote status-seeking behaviors with some differences between sexes. This has yet to be studied among psychiatric inpatients. To explore the joint association of the DHH (cortisol and testosterone) and sex with psychiatric inpatient aggression. The sample included 375 psychiatric inpatients (206 women) from the Signature Biobank in Canada. Following their admission in a psychiatric hospital, participants provided hair and saliva for cortisol and testosterone analysis, respectively. Aggressive behaviors from the clinical files were reviewed from admission to discharge. Men with high salivary testosterone combined with low hair cortisol had higher odds of displaying aggression compared to men with high salivary testosterone and high hair cortisol. Men with low salivary testosterone and low hair cortisol had lower odds to perpetrate aggression compared to men with low salivary testosterone and high hair cortisol levels. The cortisol and testosterone interaction was not significant in women. Findings are consistent with the DHH for men. Given that the context hospitalization may trigger status-seeking behaviors, actions could be taken such as identifying specific hormonal profiles at the time of admission to identify patients at risk of aggression, allowing for tailored care protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».