Mpox knowledge, risk perception, attitudes and willingness to vaccinate in Colombia's LGBTIQ+ communities: Online survey (CoSex)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the 2022-23 global clade IIb mpox outbreak, Colombia was the sixth country with the most reported cases globally and the second in Latin America after Brazil. LGTBIQ + communities, especially those with extensive sexual networks, were particularly affected. OBJECTIVE: We aim to characterize the knowledge, risk perceptions, attitudes, and willingness to implement preventive measures against mpox among LGBTIQ + communities in Colombia. METHODS: This was an anonymized, cross-sectional, observational study based on a population-based online questionnaire using a participatory approach. RESULTS: Among the 784 participants from 66 municipalities, 49.1 % were aged 18-29 years, and 89.3 % were male and assigned at birth. A total of 73.9 % identified as homosexual, whereas 14.9 % reported never using condoms. Casual sexual partners were reported by 45.4 % of the participants in the past year (median: 3; range: 1-100), and 29.3 % engaged in group sex during the same period (median: 4; range: 2-100). Temporary behavioral changes to reduce mpox risk, such as limiting sexual partners and increasing condom use, were reported by 24.1 % of the participants. Suspected or confirmed mpox infection was reported by 4 % of the participants, with 77.4 % attributing potential exposure to sexual contact. Notably, 89.5 % expressed a willingness to receive mpox vaccination if it was offered. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate the importance of academic and social communities' cross-collaboration to understand the impact of mpox infection in this population and as a basis for planning epidemic responses to future mpox outbreaks in Colombia and Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».