Experimental Study on the Sweep Patterns of CO<sub>2</sub> Flooding in Reservoirs with Interlayer Heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide CO 2 flooding is widely applied in low-permeability reservoirs due to its good injectivity, miscibility with crude oil, and ability to diminish the interfacial tension and viscosity between oil and gas. However, strongly heterogeneous reservoirs can lead to phenomena such as fingering and gravity override during the displacement process, which significantly reduce the sweep area. To address this, this study systematically investigates the mechanisms influencing CO 2 miscible flooding sweep efficiency under interlayer heterogeneity using a 2D, three-layer, equally thick, heterogeneous visualized physical model. The study compares oil displacement efficiency under three injection-production strategies: sequential activation of high-, medium-, and low-permeability layers, simultaneous activation, and accelerated flooding (1.0 mL/min). High-speed imaging technology is used for real-time monitoring of the CO 2 front migration, revealing the dynamic coupling mechanism of gravity segregation and mass transfer. Experimental results show that at low injection rates (0.1 mL/min), gravity override leads to early gas cap formation at the top of the high-permeability layer, restricting the gas-phase sweep area. In contrast, high injection rates (1.0 mL/min) enhance horizontal displacement forces, suppressing override and increasing the sweep area in the high-permeability layer. Additionally, the migration of CO 2 from the low-permeability layer to the medium-permeability layer intensifies under gravity segregation, and its recovery is strongly influenced by injection rates. The simultaneous activation strategy significantly improves recovery in the medium-permeability layer through synergistic vertical mass transfer and horizontal pressure difference, achieving a total recovery of 85.47%, making it the optimal injection-production strategy. This study provides a theoretical basis for optimizing CO 2 flooding in interlayer heterogeneous reservoirs, emphasizing the critical role of injection-production rates and interlayer coupling effects on sweep efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».