Intestinal epithelial injury and inflammation after physical work in temperate and hot environments in older men with hypertension or type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested whether older adults with well‐controlled type 2 diabetes or hypertension, compared with age‐matched adults without chronic disease, exhibit greater intestinal damage, microbial translocation and inflammation during exertional heat stress. Twelve healthy men (age 59 years, SD 4 years), nine with type 2 diabetes (age 60 years, SD 5 years) and nine with hypertension (age 60 years, SD 4 years) walked for 180 min at 200 W/m 2 in temperate conditions (wet‐bulb globe temperature 16°C) and high‐heat stress conditions (wet‐bulb globe temperature 32°C). Serum intestinal fatty acid binding protein (IFABP), plasma soluble cluster of differentiation 14, lipopolysaccharide‐binding protein (LBP), interleukin‐6 and tumour necrosis factor‐alpha were measured pre‐ and postexercise and after 60 min recovery. Total exercise duration was lower in men with hypertension and diabetes ( p ≤ 0.049), but core temperature did not differ. All markers increased more in heat versus temperate conditions ( p < 0.002). In the heat, individuals with type 2 diabetes had greater postexercise increases in IFABP [+545 pg/mL (95% confidence interval: 222, 869)] and LBP [+3.64 µg/mL (1.73, 5.56)] relative to healthy control subjects ( p < 0.048), but these resolved after recovery. Despite reduced exercise duration, hypertensive individuals showed similar increases in IFABP and LBP to control subjects. Our findings suggest that older workers with well‐controlled type 2 diabetes or hypertension might have greater vulnerability to heat‐induced gastrointestinal barrier disturbance and downstream inflammatory responses when compared with otherwise healthy, age‐matched adults during prolonged exercise in the heat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».