Spatio‐Temporal Change of Habitat Quality in Northeast China: Driving Factors Exploration Based on Land Use and Land Cover Change
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ecological environment plays an indispensable role in sustaining and developing human society and natural ecosystems, while it continually suffers from degradation caused by human activities. Land Use and Land Cover (LULC), which serves as a proxy of the intensity of human intervention, has been regarded as an equally important factor affecting habitat quality as climate change. Despite exploring the close relationship between LULC changes and habitat quality, current research remains largely theoretical and does not delve into management measures following habitat degradation. Consequently, its practical implications for ecological conservation are limited. In this study, taking Northeast China, which has a prominent contradiction between LULC and ecological protection, as the study area, the InVEST model was introduced to assess the habitat quality based on LULC data from 2000 to 2020. Then, the Geographically Weighted Regression (GWR) model was employed to analyze the explanatory variables of habitat quality change in terms of LULC change. The results indicated that LULC change in Northeast China from 2000 to 2020 mainly occurred between cultivated land, artificial land, grassland, and forestland. Habitat quality demonstrated a progressive decline yet remained at an intermediate level and exhibited significant spatio‐temporal heterogeneity on the whole. Furthermore, the regression results demonstrated there was a significant correlation between LULC change and habitat quality change. Finally, Northeast China was classified into three functional zones by the K‐Means clustering analysis: coordinated development zone, ecological conservation zone, and key ecological functional zone, each with its own characteristics and development priorities. The findings can provide a scientific reference for the rational use of land and zoning management of habitat quality in Northeast China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».