Architecture of the Global Financial System: Transformation vs Stability?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper discusses current development of the world financial system through the processes of transforming its architecture or stabilizing the existing model. The study is based on the data on international trade and international reserves of different countries of the world (both developing and developed), as well as on the structure of financial claims (assets) and obligations (liabilities) to external counterparties, emphasizing two key associations of countries – the five BRICS economies and the Group of Seven. It is shown that developing countries are the key initiators of transformation processes of the global financial system (including de-dollarization of international settlements and the shift to broader use of national currencies in cross-border payments, as well as increasing the share of monetary gold in their international reserves). At the same time, developed countries are rather traditional in their currency ‘preferences’. Such adherence emerges through far more pervasive dependence of the UK, Italy, Canada, Germany, France, and Japan (which constitute six of the Group of Seven countries) on the US throughout the last 15 years following the consequences of the 2008–2009 crisis, the European debt crisis, the COVID-19 pandemic, and growing geopolitical tensions in 2022–2024. Such increased dependence in developed countries does not simply prevent them from moving away from the US dollar in settlements, but, on the contrary, increases its importance there as a means of payment, accumulation, and a way to hedge risks. The conducted analysis has revealed multidirectional trends in the development of the financial systems of both developed and developing countries. The result of the global interaction among financial systems of different countries depends on a variety of factors and can contribute both to the transformation of the global financial system or to the sustenance of the current model
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle