Tuning peptide self-assembly patterns in Tilapia scale gelatin hydrolysates through Cu2+ coordination: Characterization, identification and antioxidant evaluation
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the self-assembly pattern of Tilapia scale gelatin hydrolysates through Cu 2+ coordination and their in vivo antioxidant properties by Cu 2+ -induced oxidative stress using the Caenorhabditis elegans . Two treatments (Alcalase®, Alc; and Alcalase® followed by Flavourzyme®, Alc+Flav) were used to prepare whole and ≤ 1 kDa hydrolysates. Upon Cu 2+ coordination, the fibrillation and surface hydrophobicity of all hydrolysates decreased, suggesting a degradation of β-sheet structures and the formation of amorphous aggregates. Rheological studies confirmed that the structural and mechanical properties of the resulting supramolecular assemblies are tunable after Cu 2+ coordination. Due to the Cu 2+ -chelating and self-assembly properties, peptides present in the Alc hydrolysate significantly reduced endogenous ROS levels through Cu 2+ coordination, thereby extending the lifespan of C. elegans . The results provide valuable insights into the influence of Cu 2+ coordination on the progression of peptide self-assembly and Cu 2+ -induced oxidation in worms and prospects for food self-assembled peptides in biomaterial and nutraceutical applications. • His and Met-containing peptides contributed to the peptide-Cu 2+ complex formation. • Cu 2+ coordination by gelatin peptides demonstrated tunable self-assembled pattern. • The self-assembly and antioxidant properties of peptide-Cu 2+ complex were improved. • Fish gelatin hydrolysate could reduce oxidation in C. elegans by Cu 2+ coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».