Tuning peptide self-assembly patterns in Tilapia scale gelatin hydrolysates through Cu2+ coordination: Characterization, identification and antioxidant evaluation
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the self-assembly pattern of Tilapia scale gelatin hydrolysates through Cu 2+ coordination and their in vivo antioxidant properties by Cu 2+ -induced oxidative stress using the Caenorhabditis elegans . Two treatments (Alcalase®, Alc; and Alcalase® followed by Flavourzyme®, Alc+Flav) were used to prepare whole and ≤ 1 kDa hydrolysates. Upon Cu 2+ coordination, the fibrillation and surface hydrophobicity of all hydrolysates decreased, suggesting a degradation of β-sheet structures and the formation of amorphous aggregates. Rheological studies confirmed that the structural and mechanical properties of the resulting supramolecular assemblies are tunable after Cu 2+ coordination. Due to the Cu 2+ -chelating and self-assembly properties, peptides present in the Alc hydrolysate significantly reduced endogenous ROS levels through Cu 2+ coordination, thereby extending the lifespan of C. elegans . The results provide valuable insights into the influence of Cu 2+ coordination on the progression of peptide self-assembly and Cu 2+ -induced oxidation in worms and prospects for food self-assembled peptides in biomaterial and nutraceutical applications. • His and Met-containing peptides contributed to the peptide-Cu 2+ complex formation. • Cu 2+ coordination by gelatin peptides demonstrated tunable self-assembled pattern. • The self-assembly and antioxidant properties of peptide-Cu 2+ complex were improved. • Fish gelatin hydrolysate could reduce oxidation in C. elegans by Cu 2+ coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».