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Enregistrement W4409015089 · doi:10.1002/casp.70081

“We Are a Sounding Board”: The Role of Community Volunteers in a Restorative Justice Program

2025· article· en· W4409015089 sur OpenAlexfundno aff
Hila Avieli, Briana Barocas, Rei Shimizu, Sejung Yang, Krushika Uday Patankar, Layla Al Neyadi, Luisa Prout

Notice bibliographique

RevueJournal of Community & Applied Social Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJustice ProgrammeYork University
Mots-clésRestorative justiceDepth soundingEconomic JusticePolitical sciencePsychologySociologyCriminologyLawGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Incorporating community volunteers in restorative justice programmes is a prevalent practise that offers various benefits. However, despite these programmes' extensive reliance on volunteers, there is a significant knowledge gap regarding the roles they play. The aim of this study was to address this gap by examining how stakeholders and participants in Circles of Peace, a restorative justice programme for domestic violence, perceived the role of community volunteers. To underpin this examination, the Communities of Practise theoretical framework was used. Multiple interviews were conducted with 16 circle participants and stakeholders, in the form of individual interviews and in focus groups and were analysed using interpretive phenomenological analysis. Three themes emerged from the participants' narratives: (1) Representation roles; (2) Support and nurture roles; and (3) Reintegration roles. The findings suggest that volunteers in the Circles of Peace programme play multifaceted roles that extend beyond traditional support functions. These roles can potentially have a profound impact on the experiences of the circle participants, highlighting the practical implications of our research for the design and implementation of restorative justice programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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