Sudden death syndrome of soybean in South America is caused by four species of <i>Fusarium</i> : <i>Fusarium brasiliense</i> sp. nov., <i>F. cuneirostrum</i> sp. nov., <i>F. tucumaniae</i>, and <i>F. virguliforme</i>
Notice bibliographique
Résumé
Soybean sudden death syndrome (SDS) pathogens and dry bean root-rot pathogens were studied taxonomically, phylogenetically, and pathologically. Detailed phenotypic comparisons of macro- and microscopic features and phylogenetic analyses of multilocus DNA sequence data, including those on the nuclear ribosomal intergenic spacer region and the single copy nuclear gene translation elongation factor 1-a, indicated that they comprised five distinct species of Fusarium. Two new species causing soybean SDS in Brazil, F. brasiliense and F. cuneirostrum, are formally described. Fusarium cuneirostrum is responsible for soybean SDS in Brazil and dry bean or mung bean root-rot in the United States, Canada, and Japan. Strains of each species, including F. cuneirostrum isolates from dry bean and mung bean and F. phaseoli isolates from dry bean, were inoculated on soybean cultivar Pioneer 9492RR to determine their pathogenicity. Although intraspecific variation in pathogenicity was observed, all the species were able to induce typical SDS symptoms on soybean plants in the artificial inoculation tests. Comparisons of the key diagnostic morphological features reveal that all five species can be diagnosed using conidial morphology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».