Current Practices of Irish Dietitians Assessing and Monitoring Muscle Strength, Mass and Function: A Cross‐Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Measuring muscle mass, strength, and function is vital in nutritional assessment, offering valuable insights into overall health, including nutritional adequacy, metabolic function and physical well-being. Nonetheless, the use of these measures for nutritional assessment and monitoring in dietetic practice is not widely implemented, and gaps in care remain. This study aimed to explore Irish dietitians' current nutritional assessment practices related to muscle health. METHODS: A cross-sectional descriptive 29-item online survey was adapted and distributed via link in email and social media to state-registered dietitians (N = 1340) in Ireland between 21 September 2023 and 26 October 2023. Data were analysed descriptively. RESULTS: The majority of dietitians (84/85) agreed that musculature was important in the assessment of nutritional status, with 80% (n = 56/70) reporting the integration of at least one assessment of muscle health into their clinical practice. Handgrip strength (HGS) was viewed as the most important (95.7%; n = 67/70), frequently applied (64.3%; n = 45/70) and most useful for monitoring muscle health (77.1%; n = 54/70). Regardless, the frequency of muscle health assessment in routine practice was low. The muscle health assessments that are routinely ( > once/week) measured include body weight (82.9%; n = 58/70), BMI (81.4%; n = 57/70), HGS (25.7%; n = 18/70) and the Timed up and go test, chair stand test or short physical performance battery (10%; n = 7/70). The main barriers to muscle health assessment were 'lack of training/application experience' (61.4%, n = 43/70) and 'lack of device availability' (58.5%, n = 41/70). CONCLUSION: This study provides insights into the application of muscle health assessments within nutritional assessment among Irish dietitians. Results indicate a gap between the recognised value of muscle health and its use in nutritional assessment. Despite an almost unanimous agreement on the importance of musculature, challenges such as insufficient training and lack of equipment hinder the widespread implementation of muscle health assessment as a standard component of nutritional assessment. These findings emphasise the need for further practical education and measures to improve the availability of equipment to bridge this gap and optimise nutritional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».