Notice bibliographique
Résumé
Around the world, music theory is commonly understood as knowledge cultivated by specialist musicians and scholars.It is also assumed to require analytical terminology supplemented with visual representations.However, even in performance traditions less concerned with explicit formulations of musical processes, musical theorizations can be embedded in the minds of the performers and their audiences.This article aims to broaden common understandings of music theory through the lens of orally transmitted ritualistic verses from Sri Lanka, which are sung or recited along with drumming.Versions of these Sinhala verses have been previously published in Sedaraman, J.E. 2008 [1964].Uḍ araṭ a Näṭ um Kalāva [The Art of Upcountry Dance] (Colombo: M.D. Gunasena).Transliterations and translations of these verses are presented alongside audio recordings of performances (some including video), to illustrate the ways in which the oral transmission and performance of such lyrics involves different modes of theorizing-such as knowledge of how conventional poetic meters can be sung, shared understandings of how to interpret vocables as drum strokes, and the association of different drum timbres with cosmological references.The article provides socio-historical context for the verses, details their form, explains the underlying conventions of versification, and analyzes the relationship between recited syllables and drum strokes, while highlighting the various processes of theorizing that undergird them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».