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Enregistrement W4409017247 · doi:10.3204/pubdb-2025-01203

A Linear Collider Vision for the Future of Particle Physics

2025· preprint· en· W4409017247 sur OpenAlexaff
E. Adli, A. Aryshev, S. Asai, D. Attié, J. L. Avila-Jimenez, Y. Bai, Csaba Balázs, T. Barklow, A. Bellerive, Y. Benhammou, M. Besançon, S. Bilanishvili, Victoria Bjelland, C. Blanch, Johannes Braathen, Cedric Breuning, Bartłomiej Brudnowski, P. N. Burrows, Jun Chen, T. Chikamatsu, Vera Cilento, P. Colas, I. Chaikovska, F. Corriveau, R. D'Arcy, A. Das, Fernando Cornet, J. de Blas, Ankur Dhar, S. Dittmaier, A. T. Doyle, P. Drobniak, T. A. du Pree, G. Eckerlin, Ulrich Einhaus, Lyn Evans, M. Fernandez, Gauthier Durieux, Manuel Formela, M. C. Fouz, C. D. Fu, J. Fujimoto, Arianna Formenti, B. Foster, C. D. Fu, J. Fujimoto, Xavier González-Argenté, S. Gori, P. D. Grannis, Howard E. Haber, Niclas Hamann, Ioannis D. Gialamas, C. Hensel, J. Fuster, Mark Hogan, L. Gray, G. Grenier, R. Hosokawa, S. Huang, M. Idzik, Syuhei Iguro, K. Ikematsu, A. Irles Quiles, R. Jaramillo, D. Jeans, W. Kaabi, J. Kalinowski, Daniel Kalvik, Αλέξανδρος Καράμ, Sameen Ahmed Khan, Chunguang Jing, Sabine Kraml, K. Kubo, J. Kamiński, K. Kannike, Y. Kato, I. B. Laktineh, A. Latina, F. LeDiberder, B. List, Xueying Lu, B. Madison, J. Maeda, Pablo Martín-Luna, V. J. Martin, A. Levy, S. Matsumoto, Kentaro Mawatari, A. Lopez-Virto, Ken Mimasu, Laura Monaco, G. Moortgat-Pick, M. Moreno Llácer, Nathan Majernik, Sarah Morton, D. Moya, Enrico Nardi, Mihoko M. Nojiri, D. Melini, O. M. Ogreid, Yasuhiro Okada, Maja Olvegård, Y. Onel, H. Ono, C. Orero, K. Österberg, Sung Chul Park, E. Musumeci, L. K. Pedraza-Motavita, D. Protopopescu, Alexander Ody, John P. Ralston, R. Rimmer, M. Q. Ruan, S. Rudrabhatla, T. Saeki, L. K. Pedraza-Motavita, Y. Seiya, A. Şenol, Kyrre Sjobak, I. Smiljanic, Simon Spannagel, M. Spira, S. Stapnes, Amir Subba, T. Takahashi, F. Richard, T. Tauchi, Jinshou Tian, J. Timmermans, Tony W. Tong, A. Tricoli, M. Tytgat, A. Ukleja, C. Vallée, R. Van Kooten, J. van Tilborg, L. Verra, Mário Pinto, I. Vidaković, Emma Viklund, M. Vos, H. Sert, Katinka Wandall-Christensen, T. Shidara, Z. Wąs, N. K. Watson, Håkan Wennlöf, S. Westhoff, James W. Wetzel, Peter Williams, M. Wing, Alasdair Winter, M. Winter, Tomasz Wojtoń, X. M. Xia, Y. Yamamoto, S. Yamashita, M. Yamauchi, M. Yoshioka, A. F. Żarnecki, Kamil Zembaczyński, M. Zielinski, Douglas Tuckler

Notice bibliographique

RevueDesy Publications Database (Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColliderPhysicsParticle physicsParticle (ecology)Nuclear physicsTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we review the physics opportunities at linear $e^+e^-$ colliders with a special focus on high centre-of-mass energies and beam polarisation, take a fresh look at the various accelerator technologies available or under development and, for the first time, discuss how a facility first equipped with a technology mature today could be upgraded with technologies of tomorrow to reach much higher energies and/or luminosities. In addition, we will discuss detectors and alternative collider modes, as well as opportunities for beyond-collider experiments and R&D facilities as part of a linear collider facility (LCF). The material of this paper will support all plans for $e^+e^-$ linear colliders and additional opportunities they offer, independently of technology choice or proposed site, as well as R&D for advanced accelerator technologies. This joint perspective on the physics goals, early technologies and upgrade strategies has been developed by the LCVision team based on an initial discussion at LCWS2024 in Tokyo and a follow-up at the LCVision Community Event at CERN in January 2025. It heavily builds on decades of achievements of the global linear collider community, in particular in the context of CLIC and ILC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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