A Study of Analytical Thinking and Integrated Science Process Skills of High Vocational Diploma Students, 1st Year in Microbiology through Research Based Learning
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the effectiveness of a research-based learning management plan microbiology and its impact on vocational education certificate students in the Animal Science department at Mahasarakham College of Agriculture and Technology. The research instruments included five research-based learning plans of microorganisms and their applications, each plan lasting 4 hours, totaling 20 hours. The tools used were a 20-item multiple-choice achievement test on types of microorganisms and their applications, a 15-item multiple-choice test assessing analytical thinking skills, a 15-item multiple-choice test measuring integrated scientific process skills, and a questionnaire measuring student satisfaction with the research-based learning approach. The research findings revealed the following: 1. The research-based learning management plan was effective according to the 80/80 criterion, with a process efficiency (E1) of 85.40 and an outcome efficiency (E2) of 86.00 2. Students’ analytical thinking skills significantly improved after the course at the .05 level of statistical significance. 3. Students’ integrated scientific process skills significantly improved after the course at the .05 level of statistical significance. 4. Students expressed the highest level of satisfaction with the content, teaching methods, and assessment, with an overall satisfaction average of 4.57. The results indicate that the research-based learning management plan is highly effective and contributes positively to the development of students' analytical thinking skills, integrated scientific process skills, and overall satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».