Association between third ventricular width assessed by transcranial sonography and plasma homocysteine in Parkinson’s disease with cognitive impairment and their potential to predict conversion to dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment (CI) is a prevalent non-motor symptom in Parkinson's disease (PD) that often leads to disability. This study aimed to explore the association between plasma homocysteine (Hcy) and the width of third ventricle (V3) in PD patients with CI and their potential to predict dementia conversion. Methods: Totals of 118 PD patients with normal cognition (PD-NC), 81 PD patients with mild CI (PD-MCI), 58 PD patients with dementia (PDD), and 35 healthy controls (HCs) were retrospectively recruited. V3 width was measured using transcranial sonography (TCS), plasma Hcy level was quantified using cyclase assay, and cognitive function was analyzed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: Both V3 width and plasma Hcy concentration were negatively correlated with MoCA scores in PD (r=-0.358, P<0.001; r=-0.187, P=0.013, respectively). Receiver operating characteristic (ROC) analysis suggested that V3 width and Hcy were able to discriminate PDD and PD without dementia [area under the curve (AUC) =0.767 and 0.628, respectively], PD-NC and PD with cognitive decline (AUC =0.735 and 0.657, respectively), and PD-NC and PD-MCI (AUC =0.683 and 0.664, respectively). Following an average follow-up period of 31.04±18.84 months, PD-MCI patients with a V3 width ≥6.55 mm were at a 4.085 times higher risk of developing dementia, whereas PD-NC patients with a V3 width ≥5.75 mm had nearly double the risk of progressing to MCI. However, baseline plasma Hcy levels were unsuitable to predict cognition alternation over time. Conclusions: Plasma Hcy level and V3 width are associated with cognition function severity in PD patients, a V3 width is an independent predictor of MCI-dementia conversion in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».