Multi-objective optimization on thermo-structural performance of honeycomb absorbers for concentrated solar power systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Honeycomb volumetric solar receivers have emerged as promising candidates for concentrating solar power applications because of their thermal and mechanical properties, enabling the efficient heating of fluids. Despite their potential, challenges remain in optimizing channel design and operating conditions to enhance thermodynamic performance. This study identifies design and operating configurations that maximize the thermodynamic performance and structural reliability of silicon carbide honeycomb volumetric solar receivers, focusing on thermal efficiency and factor of safety. We adopted a multi-objective optimization approach by integrating computational fluid dynamics, heat transfer, and thermal stress analysis. To streamline computational efforts, the Taguchi method was employed, reducing the number of required simulations while maintaining a relative error below 5 %. A critical mass flow to absorbed power ratio of 5 × 10 −6 (kg/s)/W was identified, beyond which thermal efficiency stabilizes, providing practical guidance for operational optimization. The optimal configuration achieved a thermal efficiency of 89.3 % and a factor of safety of 87.3 %, with a channel width of 3 mm, a thickness of 0.3 mm, an outlet static pressure of −70 Pa, and a radiation flux of 650 kW/m 2 . These findings establish a robust framework for optimizing honeycomb receivers, addressing thermal and structural performance while maintaining simplicity in manufacturing processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle