Azobenzene-Grafted Acrylate Coatings to Modulate Lens Epithelial Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymeric intraocular lenses (IOLs) are prosthetics used to replace cataracts to restore vision. However, in 20% or more of cases, lens epithelial cells (LECs) remaining after surgery migrate along the IOL and posterior capsule, causing new vision anomalies, termed posterior capsule opacification (PCO). The surface of the polymeric IOL is identified as a leading factor for the development of their failure, and we hypothesize that specialized coatings could mitigate or prevent these failures. Azobenzene was grafted to coatings made of poly(methacrylic acid- co -isodecyl acrylate) (MAAcoIDA) and poly(methyl methacrylate- co -isodecyl acrylate) (MMcoIDA) to produce a library of acrylic coatings. The azobenzene on the surface of these coatings could reversibly photoisomerize with 365 nm light and complex with β-cyclodextrin (β-CD). Human LEC cell line, B3-LECs, grown on these coatings had modulated protein and gene expression, with lower α-smooth muscle actin protein expression and inflammatory interleukin 6 gene expression in cells incubated on all of the variations of MMcoIDA compared to MAAcoIDA. Azobenzene modifications with and without UV and β-CD treatment also modulated cell behavior where cells on azobenzene-modified MAAcoIDA had decreased live/dead ratios after UV treatments, a potential method to reduce LEC viability. The cells on β-CD-treated azobenzene-modified MAAcoIDA had differences in cell adhesion after UV treatments, illustrating that UV light can be applied to modulate cell behavior in conjunction with β-CD. The different coatings present methods to modulate LEC adhesion, death, and behavior, temporarily when dependent on UV treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle