Gradients in signal complexity of sleep-wake intracerebral EEG
Notice bibliographique
Résumé
Spatial variation in the morphology of the electroencephalogram (EEG) over the head is classically described. Ultimately, location-dependent variation in EEG must arise from the cytoarchitectural and network structure of the portion of cortex sensed. In previous work, we demonstrated that over the lateral frontal lobe, sample entropy (SE) of intracerebral EEG (iEEG) over a subdural recording contact was predictive of that contact's connectivity to other contacts. In this work, we used a publicly available repository (the Montreal Neurological Institute Atlas; MNIA) of whole-brain normative iEEG to calculate SE over the entire cortical surface. SE was averaged region-wise and classified by the state of arousal (awake, N2, N3 and REM). SE averages were transformed to a linear scale between zero and unity, mapped to continuous color scale and overlaid on segmented cortical surface models, one for each sleep-wake state. Wake SE followed a rostro-caudal gradient (RCG), with high values anteriorly and a global minimum in the posterior cortex. Superimposed on the RCG were other gradients radiating away from primary somatic sensorimotor, visual and auditory regions to their association areas. All gradients were attenuated in deep (N3) sleep. In REM, the majority of the cortex exhibited wake-like SE, with the prominent exception of primary cortical sensory and motor areas. Normative human intracerebral EEG exhibits rich spatial structure - cortical gradients - in the distribution of SE. SE in the wake state tracks temporal processing hierarchies in cerebral cortex, concordant to the distribution of several other cortical attributes of structure (e.g., cortical thickness, myelin content). Sleep disrupts these gradients, with REM sleep bringing out unusual discordances between primary sensory and their association areas. Our results deepen the interpretation of EEG from conventional descriptors such as Berger bands to a spatial perspective related to cortical biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».