542 Hand Burn Contracture Recurrence: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Deep burn injuries to the hand can result in significant functional limitations. Despite appropriate initial treatment, contractures often develop as these injuries typically heal through scar tissue formation. The unique properties of the skin on the palmar and dorsal aspects of the hand make them variably susceptible to recurrence. Various therapeutic approaches, including skin grafting, Z-plasties, local flaps, regional flaps, island flaps, and free flaps, have been employed to treat post-burn hand contractures. Methods A systematic review and meta-analysis was performed and reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. The review protocol was registered on PROSPERO. The study included English-language articles published from 2001 to 2024 that provided extractable data on the incidence of contracture recurrence following surgical intervention for hand burn injuries. Meta-Analysis was performed using a random-effects model. Results Among the 2494 articles retrieved, 23 met the inclusion criteria, reporting on 1192 patients (65.8% male, 34.2% female) with 1305 hands that underwent secondary reconstruction for contracture release. These reconstructive burn patients received surgical interventions such as split-thickness skin grafts, full-thickness skin grafts, Z-plasties, and various flaps. The contracture recurrence rate was 0.10 [95% CI: 0.04, 0.15]. Conclusions Despite various surgical interventions the contracture recurrence rate remains notable at 0.10 [95% CI: 0.04, 0.15]. This underscores the importance of ongoing research and development of more effective treatments to reduce the incidence of contracture recurrence and improve functional outcomes for patients with post-burn hand injuries. Applicability of Research to Practice This study highlights that despite various surgical interventions, post-burn hand contractures have a 10% recurrence rate. Clinicians should be aware of this risk when selecting treatments and consider enhanced postoperative care, such as physical therapy and splinting, to improve outcomes. The findings also underscore the need for ongoing research to develop more effective strategies to reduce recurrence and improve functional recovery for burn patients. Funding for the Study N/A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».