It’s not just about the cash: The impact of conservation-based employment on human well-being
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Employment is a sought-after conservation-based benefit. The national Environmental Monitor (EM) programme was established in 2013 to address challenges of unemployment and biodiversity conservation adjacent to and inside South African protected areas (PAs). We used qualitative and quantitative methods to interview 109 EMs working in the Kruger to Canyons Biosphere Region, an area encompassing 72 PAs including the Kruger National Park, to document the positive and negative, tangible and intangible impacts of their jobs at an individual, family and community level. We recorded an extensive list of material (e.g. monetary income, improved health and shelter) and psychological well-being impacts (improved self-esteem, empowerment and personal image). Our findings highlight the role of learning new things and having positive social connections in the workplace. We suggest that positive workplace well-being is important for organisational sustainability in the conservation sector and has a role to play in reducing wildlife crime. Conservation implications: Understanding workplace well-being in the conservation sector is important not only for ensuring benefit flow by facilitating personal, family and community well-being, but also for enhancing productivity through increased performance and organisational citizenship behaviour. These findings have direct implications for people and wildlife globally in the context of increasing pressure for PAs to demonstrate their societal contributions, while financial resources for PA management decrease and the illegal use of wildlife inside parks is increasingly becoming a threat to both biodiversity and people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle