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Enregistrement W4409026203 · doi:10.1097/rct.0000000000001744

Baseline Brain Volumes Predict Future Brain Atrophy in Mild Cognitive Impairment: A Tensor-based Morphometry Study of the Alzheimer Continuum

2025· article· en· W4409026203 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrophyMagnetic resonance imagingAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeInternal medicineNeuroimagingBrain sizeCognitionDementiaCardiologyDiseaseRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Prognostic evaluation of patients with mild cognitive impairment (MCI) is of great importance, and magnetic resonance imaging, as a readily available modality, can play a pivotal role in this field. METHODS: Using the Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative database, we conducted a retrospective longitudinal study of the associations between volumetric brain magnetic resonance imaging and cognitive composite scores in all domains (memory, executive function, language, and visuospatial) with annual whole-brain atrophy based on tensor-based morphometry (TBM) scores among patients with MCI and healthy controls (HCs). The Reliable Change Index was further used to categorize patients into 2 groups including (1) patients with meaningful 1-year reliable cognitive changes [reliable change (RC) group] and (2) patients without (non-RC). RESULTS: One hundred thirty-seven patients with MCI and 132 HCs were enrolled. The 2 groups showed no significant differences in age, sex, and apolipoprotein E4 expression ( P > 0.05). Based on the TBM score, patients with MCI had more significant 1-year brain volume loss than HCs ( P < 0.001). After multiple comparison corrections, the 1-year TBM atrophy score was positively correlated with baseline whole brain ( P = 0.03), hippocampus ( P < 0.0001), entorhinal ( P < 0.0001), and middle temporal ( P < 0.0001) volumes among MCI patients, indicating that lower volumes in these regions were associated with greater 1-year atrophy rates. Regression analyses showed a positive correlation between baseline and 1-year memory composite scores and annual brain atrophy rate in MCI patients ( P = 0.01, 0.04), demonstrating that lower cognitive scores were associated with a greater annual atrophy rate. However, the correlations no longer held significance after correction for multiple comparison ( P = 0.05, 0.17). MCI participants with RCs in language composite scores initially had significantly greater brain atrophy than those without ( P = 0.03, corrected P = 0.06). However, TBM scores showed no significant differences between RC and non-RC groups for other composite scores ( P > 0.05). CONCLUSIONS: Lower baseline volumes in multiple brain regions of MCI are associated with greater annual brain volume loss based on TBM, suggesting TBM as a potential imaging marker for conventional volumetric studies in MCI. Further research is needed to explore the link between cognitive scores and the application of Reliable Change Index in TBM imaging across the Alzheimer disease spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle