Home-based high-intensity functional strength training (HIFST) for community-dwelling older adults with preclinical mobility limitations after a slip, trip, or fall: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the feasibility and preliminary effects of a home-based 12-week high-intensity functional strength training (HIFST) intervention for community-dwelling older adults (≥55 years) experiencing preclinical mobility limitations after a slip, trip, or fall. MATERIALS AND METHODS: Participants were randomized (1:1) to HIFST (interval-based strengthening using everyday movements) or a lower extremity stretching group. Both interventions were delivered virtually by a physiotherapist. Feasibility was assessed based on predetermined criteria for adherence, recruitment, retention, and safety. Preliminary effects on physical and cognitive functioning outcomes were assessed before and after the intervention. Exploratory analyses were also conducted to assess enjoyment throughout the intervention. RESULTS: Twenty-four participants (mean age 67.5 years, 21 females) were randomized (12 in each group). All feasibility criteria were met; 86.1% of HIFST sessions were completed, 82.8% of eligible participants were enrolled, 91.7% of participants completed follow-up assessments, and no serious adverse events occurred. Exploratory analyses suggested benefits for HIFST on a self-reported mobility status, the Oral-Trails Making Test-B, and higher self-reported exercise enjoyment levels at several time points. CONCLUSIONS: Home-based HIFST delivered virtually by a physiotherapist is feasible and results suggest beneficial effects which warrant further exploration in a larger fully powered trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».