Standardization of postmortem human brainstem along the rostrocaudal axis to accommodate for heterogeneity in samples
Notice bibliographique
Résumé
Human postmortem brain tissues provide an indispensable resource that is crucial for the understanding of neurological conditions, whether related to pathology subtype, burden, distribution or cell-type specificity. Pathology staging protocols provide guidelines for standardized sampling of brain tissues, but cover only a subset of regions affected by pathologies. Thus, to study how various neuropathologies and cell types in highly specialized circuit nodes correlate with functions specifically served by these nodes, additional protocols are necessary. This especially applies to brainstem tissues due to the small dimension of regions of interest and interindividual variability of specimens, whether due to procurement or intrinsic differences. Here we systematically assessed factors contributing to heterogeneity in the length of whole brainstem samples and then presented a standardized approach to reproducibly assign rostrocaudal levels, with standardization relying upon readily identifiable internal landmarks. We validated this approach using postmortem MRI imaging. Standardized brainstem length correlated positively with subject height and negatively with subject age of death. By providing a reference series, reproducible levels can be assigned to individual histological sections or MRI images, i.e. when full brainstem specimens are not available and irrespective of platform, promoting reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».