Group Interpersonal Psychotherapy for Adolescents With Non-suicidal Self-injury: A Randomized Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
Non-suicidal self-injury (NSSI) is a significant clinical concern in adolescents. The goal of this study was to evaluate the efficacy of group interpersonal psychotherapy (G-IPT) combined with treatment as usual (TAU) compared with TAU alone in treating adolescents with NSSI. A randomized controlled trial was conducted in a psychiatric outpatient clinic in Hubei Province, China, involving 52 adolescents 12 to 17 years of age diagnosed with NSSI. Participants were randomly assigned to either the G-IPT combined with TAU group (n=26), who received 12 additional G-IPT sessions, or the TAU-alone group (n=26). Outcomes were assessed using the Ottawa Self-Injury Inventory (OSI), 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), Interpersonal Disturbances Scale (IDS), and Interpersonal Communication Scale (ICS) at pre-treatment [Time Zero (T0)], immediately after completion of G-IPT, or 12 weeks after baseline assessment in the TAU group [Time 1 (T1)], and 3 months after treatment [Time 2 (T2)]. Forty-eight participants completed all assessments. The primary outcomes included a reduction in NSSI frequency and an increase in participants' ability to resist NSSI. Results demonstrated reductions in the OSI item "NSSI in the last month" at T1 (P<0.001) and T2 (P=0.008), as well as significant improvements in the OSI item "Strength to resist NSSI" (P<0.001 at T1; P=0.001 at T2). Significant between-group and interaction effects were observed, indicating that G-IPT combined with TAU was more effective than TAU alone in reducing NSSI behaviors. These findings underscore the potential of G-IPT as an effective adjunct to TAU in clinical settings for adolescent NSSI intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».