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Global Roadkill Data: a dataset on terrestrial vertebrate mortality caused by collision with vehicles
Clara Grilo, Tomé Neves, J.L. Bates, Aliza le Roux, Pablo Medrano‐Vizcaíno, Mattia Quaranta, Inês Silva, Kylie Soanes, Yun Wang, S Abate, Fernanda Delborgo Abra, Stuart Aldaz Cedeño, Pedro Rodrigues de Alencar, Mário Henrique Alves, Paloma Palmieri Alves, André Pereira de Assis, Rob Ament, Richard Andrášik, Edison Araguillin, Danielle Rodrigues de Araújo, Alexis Araujo-Quintero, Jesús Arca-Rubio, Morteza Arianejad, Carlos Armas, Erin Arnold, Fernando Ascensão, Badrul Azhar, Seung‐Yun Baek, Hemant Bajpai, Dimitrios E. Bakaloudis, Ana Carolina França Balbino-Silva Balbino-Silva, Alessandro Balestrieri, Rosario Balestrieri, Udita Bansal, Christophe Barbraud, Allison Barg, Rafael Barrientos, Priscila Cortêz Barth, Tomáš Bartonička, Marco Basile, Matteo Luca Bastianelli, Gabriela Batista, James Baxter‐Gilbert, Júlia Beduschi, Satyaranjan Behera, Katrina Bélanger‐Smith, Mohamed Belkacem, Yanina Benedetti, Griselda Benı́tez, Jim Betlhoff, Beulah bah Jesudass, Alexandra Maria Ramos Bezerra, Michal Bíl, Daniel Blamires, Juliano A. Bogoni, Vasileios Bontzorlos, Amaël Borzée, Than J. Boves, Alex Augusto Abreu Bovo, Sean P. Boyle, Cecília Bueno, John Bukombe, Ufuk Bülbül, María Eugenia Cabrera-García, Pier Cacciali, Carlos Camacho, Amanda de Campos, João C. Campos, David Cañal, Luca Canova, Patricio Canul Chuc, Anthony Caravaggi, Bradley E. Carlson, Guillermo Carmona, José L. Cartes, Filipe Carvalho, Victor E. Castelazo-Calva, Hugo del Castillo, Karoline Ceron, Rodolfo Cervantes-Huerta, Jaroslav Červinka, Desalegn Chala, Noah Charney, Matthew W. H. Chatfield, Jorge José Cherem, Bryan Chruszcz, Kerim Çiçek, Vojtěch Cícha, Alfred-Ştefan Cicort-Lucaciu, Anthony P. Clevenger, Víctor J. Colino-Rabanal, Wendy Collinson, Patrick Colombo, Amanda Crivelli da Costa, Gabriel Carvalho Costa, José Costa, Ana Luiza Costa-Silva, Severus‐Daniel Covaciu‐Marcov, Michael V. Cove, Kelly A. Crandall, Matthew Crane, Lucas Batista Crivellari, Adriano S. Cunha, Hélida Ferreira da Cunha, Maria Eduarda Bernardino Cunha, Diana Cupşa, Marcello D’Amico, Jyoti G. Koliyar-Jatinder Das, Katia Maria P. M. B. Ferraz, Juan D. Delgado, Arnaud Léonard Jean Desbiez, André Desrochers, Raphael Igor Dias, Thiago C. Dias, Prateep Duengkae, Martin Duľa, Jessica Durán-Antonio, Thomas Engleder, Martin Ernst, Mauricio Failla, Abul Faiz, Mattia Falaschi, Felipe Moreli Fantacini, Sára Ferenţi, Marcela Ferreira, Miguel Ferrer, Rafael G. Cabral Filho, Jonathan Filius, P. Fischer, Jean‐Christophe Foltête, Marco Aurélio Leite Fontes, Marcelo Duarte Freire, Robert Fyumagwa, Dumas Gálvez, Lilia María Gama Campillo, Nuno Garcia, José‐María García‐Carrasco, Núria Garriga, Viorel Dumitru Gavril, Iago Vinicios Geller, Iulian Gherghel, Xavier Girardet, Samuel Campos Gomides, Alvaro González‐Calderón, Alberto González‐Gallina, Elías José Gordillo-Chávez, Jai M. Green-Barber, Kari E. Gunson, Tsegazeabe Hadush Haileselasie, Farah Hamici, Wellington Hannibal, Kwaslema Malle Hariohay, Mandana Hazrati, Sol Heber, Dener Heiermann, Anuar D. Hernández-SaintMartín, Mathias Herrmann, Marco Heurich, Mircea G. Hidalgo-Mihart, Pim van Hooft, Marcel P. Huijser, Magne Husby, Jochen A.G. Jaeger, Dariusz Jakubas, Tomáš Janík, Pablo Jarrín–V, Miloslav Jirků, Nitin Joshi, Ritesh Joshi, Romain Juilliard, Willi Bruschi, Mikołaj Kaczmarski, Wanmo Kang, Pandi Karthik, S. Karthick, Suranjan Karunarathna, Abeje Kassie, Zdeněk Keken, Eoghan Kelly, Naim Khandakar, Andreas Kindel, Daniel Knitter, Halime Koç-Gür, Krzysztof Kolenda, Evangelos G. Kotsonas, Jan Kubeček, Wuttisak Kummoo, Tomáš Kušta, Bibhuti P. Lahkar, Jochen Langbein, Stefano Lapadula, Dimitra Lazaridou, Magdalena Lazarus, Camila Rabelo Oliveira Leal, Gregory LeClair, Seong-Min Lee, Carlos Rodrigo Lehn, Luiz Carlos de Lima Leite, Jabamalainathan Leona Princy, Stalo Leontiou, Isabel Salgueiro Lermen, David Lesbarrères, Qilin Li, Vassilis Litskas, Jacqueline D. Litzgus, Yan Liu, Gustavo A. Llorente, Victor J. T. Loehr, Edson Varga Lopes, Isaac Lord, Robert Ludgate, Ruth del Carmen Luna Ruiz, Richard D. Lyamuya, Felipe Santana Machado, Reginaldo Assêncio Machado, Marta Eva García González, Jenny MacPherson, Marcelo Magioli, Raoul Manenti, Amit Manhas, Luis Renato Rezende Bernardo, Marko Andjelković, David G. Marneweck, Juan I. Zanón-Martínez, Fernando Martínez‐Freiría, Emmanuel H. Masenga, Ena Edith Mata-Zayas, Denise Lidório de Mattia, Jenny Mattisson, Sujatha Mayadunnage, Martin Mayer, Matthew R. McLennan, Maulid L. Mdaki, Raluca Melenciuc, Fabiana Cristina Silveira Alves de Melo, Fabiano Rodrigues de Melo, Pier Giuseppe Meneguz, Jorge F. S. Menezes, Talita Menger, Mebrahtom Mesfin, Fabio Leonardo Meza‐Joya, Jefferson Eduardo Silveira Miranda, Asako Miyamoto, Eduardo Javier Moguel Ordóñez, Alireza Mohammadi, Albert Montori, Federico Morelli, Marcia Moreno‐Báez, Gregorio Moreno‐Rueda, Roberta Moriano, Aloysio Souza de Moura, Getachew Mulualem, Grayson Mwakalebe, Robert W. Mysłajek, Elnaz Najafi-Majd, Allisya Nasir, Sara Navarro, Neda Bogdanović, Luca Nelli, Jiří Neudert, Maarten Nieuwenhuis, Ally K. Nkwabi, Sabina Nowak, Julie M. Old, Luiz Gustavo Rodrigues Oliveira‐Santos, de Oliveira, Gabriela Schuck de Oliveira, José Everaldo de Oliveira, Seixas Rezende Oliveira, Paula M. Orozco-Valor, Mário Luís Orsi, Zaida Ortega, F.G.W.A. Ottburg, Alı Uğur Özcan, Hatice Özkan, Paanwaris Paansri, Coral Jazvel Pacheco Figueroa, Jeffrey R. Parmelee, Claire Patterson‐Abrolat, Brent S. Pease, Alan Deivid Pereira, Deivid Pereira, Jori Ramos Pereira, Kleber Fernando Pereira, Mariluci Pereira, Milton Perelló, Wibke Peters, Oscar Piguave Anchundia, Richard Pither, Judith Plante, Geisy Kelen Plodowski, Daniel-Răzvan Pop, L. Prakash, Ali Turk Qashqaei, Pablo Quiles, Abdelwahab Rai, Eliana Ramos, Nilton Junior Lopes Rascon, Gianluca Rassati, Kaitlyn D. Read, J. Redinger, Eloy Revilla, Paulo Ribeiro, Yuri Geraldo Gomes Ribeiro, Julia Riley, Lício Mota da ROCHA, Vlamir José Rocha, Airam Cabrera Rodríguez, Beneharo Rodríguez, Octavio Rojas‐Soto, Michael J. Rolheiser, Jacinto Román, Dušan Romportl, Clarissa Rosa, Eivin Røskaft, Marcin Ryś, Geras'kin Sa, João Vinícius Sachet, Enrique Sacramento, Joel C. Sáenz, Tiberiu C. Sahlean, Erica Naomi Saito, Jaime A. Salas, Martin Šálek, Arockianathan Samson, Arya Sanjar, Mariela Santacruz, Palanisamy Santhoshkumar, Manuel Santiago-Plata, Adryhano dos Santos, Xavier Santos, José Hernán Sarasola, Sema Sarıkurt, Tommaso Savini, Shauna Sayers, Christopher M. Schalk, G. Schmidt, David C. Seburn, Jiří Sedoník, Andrés E. Seijas, Margareth Lumy Sekiama, Lorena Sforza, B. K. Sharma, Bibek Raj Shrestha, Rodrigo Sidooski, Neftalí Sillero, Antonio Guilherme Cândido da Silva, André Luiz Ferreira da Silva, Daniel José Cardoso da Silva, Eduardo Silva, Daniel Vilasboas Slomp, Mahmood Soofi, Ronald Sosa, Marina de Mello e Souza, Wellington Fernandes de Souza, Ariel G. Spanowicz, Cătălin Răzvan Stanciu, Hayley J. Stannard, Mitch A. Sternberg, Grace Stonecipher, Alexandru Strugariu, Warong Suksavate, Thilina D. Surasinghe, Lourens H. Swanepoel, Hilary M. Swarts, Syoko Tamanaha, Jiraporn Teampanpong, Mekonen Teferi, Fernanda Zimmermann Teixeira, Gustavo Tejera, Leonardo Teófilo Teles, Weldemariam Tesfahunegny, Bill Thompson, Paolo Tizzani, Giedrius Trakimas, Ricardo Keichi Umetsu, Pantiya Utsa, Viral Vadodariya, Juan de Dios Valdez Leal, Francesco Valerio, E.A. van der Grift, Yntze van der Hoek, Aayush Vasava, Nadines Velázquez, Guillermo Velo‐Antón, Vinícius Rozendo Vianna, Ana Paula Vidotto‐Magnoni, Ioannis Ν. Vogiatzakis, Mengistu Wale, Yuya Watari, Samual T. Williams, Marina Winter, Donggul Woo, Marcelo Hideki Shigaki Yabu, P. Yadav, Muhammad Syafiq Yahya, Débora Regina Yogui, Răzvan Zaharia, Sarah Shazwani Zakaria, Caroline Zank, Antônio Carlos da Silva Zanzini, Glauco Zeferino, Juli Luft Zenere, Jairo José Zocche, Ludmila Zoel, Savvas Zotos, Éric Guinard
Notice bibliographique
RevueScientific Data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversité LavalCentre de Géomatique du QuébecParks CanadaLake Simcoe Region Conservation AuthorityConcordia UniversityMemorial University of NewfoundlandCanadian Wildlife FederationEnvironment and Climate Change CanadaMount Allison University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónInstituto Chico Mendes de Conservação da BiodiversidadeTanzania Wildlife Research InstituteHORIZON EUROPE Framework ProgrammeU.S. Fish and Wildlife ServiceFondation SegréConsejo Mexiquense de Ciencia y TecnologíaUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiUniversity of VendaMiljødirektoratetEnvironment and Climate Change CanadaAcademia RomânaFundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do SulConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaBoise State UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaMinistère des TransportsLietuvos Mokslo TarybaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean CommissionSächsisches Staatsministerium für Wissenschaft und KunstNarodowym Centrum NaukiNational Geographic SocietyKing Mongkut's University of Technology ThonburiAkademie Věd České RepublikyMinistry of EnvironmentNational Research FoundationU.S. Department of AgricultureMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorEnvironmental Restoration and Conservation AgencyRoyal Zoological Society of ScotlandNational Natural Science Foundation of ChinaIdaho Transportation DepartmentFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa CatarinaMassachusetts Department of Fish and GameGeneralitat de CatalunyaBundesministerium für Verkehr und Digitale InfrastrukturComunidad de MadridMinistry of Natural ResourcesBiologické Centrum, Akademie Věd České RepublikyConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBritish Herpetological SocietyDeutsche Bundesstiftung UmweltJunta de AndalucíaFundação para a Ciência e a TecnologiaIdaho Department of Fish and GameMcLean FoundationFundación Charles DarwinNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungPantheraIdea WildMekelle University
Mots-clésCollisionVertebrateEnvironmental scienceEcologyBiologyGeographyComputer scienceComputer security
Résumé
Roadkill is widely recognized as one of the primary negative effects of roads on many wildlife species and also has socioeconomic impacts when they result in accidents. A comprehensive dataset of roadkill locations is essential to evaluate the factors contributing to roadkill risk and to enhance our comprehension of its impact on wildlife populations and socioeconomic dimensions. We undertook a compilation of roadkill records, encompassing both published and unpublished data gathered from road surveys or opportunistic sources. GLOBAL ROADKILL DATA includes 208,570 roadkill records of terrestrial vertebrates from 54 countries across six continents, encompassing data collected between 1971 and 2024. This dataset serves to minimise the collection of redundant data and acts as a valuable resource for local and macro scale analysis regarding rates of roadkill, road- and landscape-related features associated with risk of roadkill, vulnerability of species to road traffic, and populations at risk of local extinction. The objective of this dataset is to promote scientific progress in infrastructure ecology and terrestrial vertebrate conservation while limiting the socio-economic costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,591
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations29
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui