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Enregistrement W4409033045 · doi:10.1503/cmaj.241862

Ticagrelor Compared to Clopidogrel in Acute Coronary Syndromes trial (TC4): a Bayesian pragmatic cluster randomized controlled trial

2025· article· en· W4409033045 sur OpenAlexaffvenueabout
Stan Kutcher, Nandini Dendukuri, Sonny Dandona, Lyne Nadeau, James M. Brophy

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClopidogrelTicagrelorRandomized controlled trialMedicineCluster (spacecraft)Acute coronary syndromeInternal medicineCluster randomised controlled trialBayesian networkCardiologyMyocardial infarctionComputer scienceArtificial intelligenceComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dual antiplatelet therapy is the standard of care for acute coronary syndrome, but uncertainty exists regarding the optimal regimen for patients in North America. We sought to compare the effectiveness and safety of acetylsalicylic acid (ASA) and ticagrelor or clopidogrel in patients with acute coronary syndrome from a single tertiary academic centre in Montréal, Canada. METHODS: We conducted a pragmatic, open-label, time-clustered (bimonthly between October 2018 and March 2021), randomized controlled trial. The primary effectiveness end point was a composite of all-cause mortality, nonfatal myocardial infarction, or ischemic stroke. The primary safety end point was hospital admissions for bleeding. We ascertained 12-month outcomes from the Quebec universal electronic health databases. We designed and analyzed the study within a Bayesian paradigm to supplement existing knowledge. The primary analysis was a Bayesian logistic regression model with an informed focused prior from previously randomly assigned North American patients. Robustness was evaluated with vague and other prespecified informative priors, spanning reasonable pre-existing beliefs. We defined clinically important benefits and harms as risk reductions exceeding a 10% difference. RESULTS: = 555). Major acute cardiovascular events occurred in 50 (11.1%) patients assigned to ticagrelor and 64 (11.5%) assigned to clopidogrel (relative risk [RR] 0.95, 95% credible interval 0.67-1.35, with a vague prior). The primary analysis with an informed focused prior resulted in probabilities of a clinically meaningful ticagrelor benefit (RR < 0.9), equivalence (0.9 ≤ RR ≤ 1.1) or harm (RR ≥ 1.1) of 2%, 41%, and 57%, respectively. For the safety end point, there was no consistent signal of benefit or harm with ticagrelor. Sensitivity analyses with a range of prior beliefs gave generally consistent results. INTERPRETATION: Whether we analyzed this trial with a vague or a range of reasonable informed priors, we found no strong evidence for the superiority of ticagrelor over clopidogrel in North American patients. Current guidelines favouring ticagrelor over clopidogrel might take this new evidence into future consideration. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov no. NCT04057300.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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