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Enregistrement W4409033529 · doi:10.3997/2214-4609.202531072

Innovative 3D Modelling and Polymer Injection Techniques in Heavy Oil Reservoirs with “Chinese Dragon” Wells

2025· article· en· W4409033529 sur OpenAlexaboutno aff
G. Villarroel, J. Propato, Y. Julio, M. Mendoza, J. Juri, F. Avalis, L. Alimonti, E. Rodríguez Fernández

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Manantiales Behr North fields bear heavy oil (600 to 800 cp) in thin fluvial reservoirs. It has been traditionally exploited using vertical wells and historically had a low primary recovery factor. High OPEX associated with surface treatment to reduce oil viscosity impacts current operations. To improve heavy oil production, it was necessary to consider a different development strategy. Cyclic steam injection was considered, but heat loss to the reservoir, high steam generation costs and associated CO2 emissions, discouraged its implementation. Instead, polymer injection in horizontal wells emerged as a more viable alternative, offering better control over fluid mobility and higher recovery rates. This technique has been successfully implemented in other heavy oil regions, such as Canada, and is particularly suited to the fluvial nature of the La Paulina reservoir. The well design, which includes long horizontal branches up to 1000 meters with sinusoidal or “Chinese dragon” trajectories, helps avoid water channeling and improves vertical connectivity, optimizing polymer injectivity. To assess the feasibility and risks of this approach, multiple 3D reservoir models were developed, considering high permeability contrasts, fine-scale heterogeneities, and tortuosity. Two main strategies were analyzed based on the availability of PIU (Polymer Injection Units): Scenario 1: Begin polymer injection in two pilots. Zone A using horizontal wells for both injection and production and Zone B combining horizontal injectors and vertical producers. Scenario 2: Drilling primary production horizontal wells for three years, followed by polymer injection, drilling horizontal infill wells to complete patterns. In both scenarios, the well spacing proposed is 100 meters, with a polymer concentration of 5000 ppm and a total injection rate of 2000 m³/day. The project success could lead to polymer flooding expansion across other heavy oil field blocks. By starting in an area with proven oil reserves, the project seeks to optimize oil recovery while minimizing risks. Simulation results indicate a potential increase in the RF from 6% up to 14%–29%. Although horizontal well technology for polymer injection is well established, this would be the first experience in Argentina. The combination of horizontal polymer injection and a sinusoidal well design which aims to bypass reservoir heterogeneity, presents a promising solution for improving recovery rates in thin, layered heavy oil reservoirs like La Paulina. Careful model-based planning and a staged development approach ensure that risks are minimized and the chances for success are maximized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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