Memory’s avalanche: Recent feelings of familiarity and resultant DA nuclei activity enable subsequent memory reactivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Memory retrieval is notoriously variable. Various neurocognitive states have been theorized to affect retrieval success from moment to moment, but the presence and catalysts of these states in the human brain remain largely understudied. Building on previous work, we studied how recent memory judgments during an ongoing retrieval task (i.e. retrieval judgments vs. novelty detection) and their corresponding neural activity prepare the brain to reinstate unrelated memories during upcoming trials. High-level ventral stream regions, including the hippocampus, reinstated memories with significantly greater fidelity following recent retrieval judgments compared to novelty detection. Activity in dopaminergic nuclei rose during retrieval judgments, which predicted and partially mediated the effect of retrieval judgments on upcoming reinstatement. While dopaminergic nuclei activity predicted upcoming reinstatement, it did not predict upcoming retrieval accuracy. Exploratory analyses revealed the opposite effect in the dorsal and lateral prefrontal cortex, whose activity predicted upcoming retrieval accuracy, but not reinstatement. These results point to distinct neural contributions to what is reinstated and how it may guide memory decisions, and by identifying dopaminergic nuclei as partial mediators of reinstatement, our results open new avenues for investigating how neuromodulatory states may dynamically shape memory accessibility. Significance Statement Why can we effortlessly recall memories in some moments but struggle at others? Here, we draw on computational models to uncover why human brains are sometimes better prepared to remember and how to nudge them into that state. We discover that recent retrieval judgments, compared to recent novelty detection, increase upcoming accuracy and neural reinstatement of unrelated memories. This effect is so powerful that key memory regions only show reinstatement following preceding retrieval judgments. We found that dopaminergic nuclei are more active during retrieval judgments and predict upcoming memory reinstatement. This pattern partially explains why engaging in remembering prepares your brain to reinstate other memories and reveals new insights for the role dopaminergic nuclei may play in retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».