Agrifood systems' resilience for sustainable food security amid geopolitical tensions: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study examines the resilience of the agrifood systems amid geopolitical tensions with a primary focus on the Ukraine-Russia war and its increased effects on global food security, climate change, and post-pandemic recovery. The study explores different resilience elements, scenarios, and behaviors of agrifood systems, highlighting how geopolitical conflicts disrupt resource availability and economic stability. Further, it explores the existing Resource Nexus and its influence on sustainable food and nutrition security amid geopolitical tension. Much research focuses on agrifood systems' resilience in the context of climate change and pandemics, repeatedly overlooking the impacts of geopolitical tensions and related policies enacted for sustainable food security. Methods Focused on geopolitical tension as an influence on food security, 76 articles were systematically reviewed to identify key resilience elements and scenarios enacted based on countries' development, discovered major vulnerability indicators, and Resource Nexus of agrifood systems. Results This review leads to the identification of four key resilience scenarios of the agrifood system amid geopolitical tensions: fragility reduction, robustness building, adaptive strategies, and transformative change over time. In general, the reduction of agrifood system fragility was more prevalent compared to the other three scenarios. There was a decline in the agrifood system's performance due to the existence of some policies that increased the system's instability over time. The study further identifies that the impact of enacted resilience policies on sustainable food security is not uniform. It often influences positive or negative outcomes depending on its feedback nature at different operational levels of the agrifood system. During geopolitical tensions, food, energy, and finance are the most affected sectors, followed by other interconnected resources such as land, water, food (LWF), and water, energy, and food (WEF). Discussion In the presence of effective policies and scenarios, the agrifood system experiences improved resilience and sustainability that contribute to the beneficial relationship between resources, and all pillars of food security.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».