Sit-to-Stand Desk Converters Decrease Self-reported Workplace Sedentary Time and Improve Perceived Productivity in Office Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The workplace is often a site of excessive sedentary time (ST). This study evaluated the effects of a 4-week standing desk intervention on ST, fatigue, and productivity in office workers and students. METHODS: This was a 4-week intervention with 18 office workers (40 ± 13 years, 15 females, body mass index = 22.9 kg/m 2 ) and 15 students (21 ± 2 years, 10 females, body mass index = 26.1 kg/m 2 ). ST was measured using the Physical Activity and Sedentary Behavior Questionnaire, and desk perceptions and fatigue were assessed via surveys. RESULTS: Office workers reduced workplace ST from 5.5 ± 1.1 to 4.4 ± 1.7 hours per day ( P = 0.01); total ST remained unchanged ( P = 0.97). Students exhibited no changes in ST ( P > 0.19). Office workers reported increased productivity ( P = 0.01) and willingness to use the desk ( P = 0.01). No changes in fatigue were observed for either group ( P > 0.06). CONCLUSIONS: Standing desks may reduce workplace ST and improve productivity for office workers but had minimal impact on students' activity or productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».