Investigation of hybrid substrates of waste paper and hemp hurds for mycelium-based materials production
Notice bibliographique
Résumé
Hemp hurds are popular for producing mycelium-based materials (MBMs), which are emerging biomaterials for the packaging industry. However, hemp hurds have been repurposed for alternative uses, resulting in potential challenges of limited availability and increased costs of substrates for manufacturing MBMs. This study aimed to reduce the reliance on hemp hurds as a substrate in the production of MBMs.Waste paper, which is more readily available and cost-effective, was blended with hemp hurds to create mycelium-based materials in this research. The fabrication duration and physical and mechanical characteristics of samples were assessed and compared to those made of pure hemp hurds substrates. The results showed that samples made of hybrid substrates exhibited longer production duration than those from 100 % hemp hurds. In addition, different fungal species have varying abilities to digest hybrid substrates, resulting in different morphology of the final product. Fomes fomentarius- based samples had a velvety and foam-like appearance, Ganoderma lucidum -based samples exhibited a more compact structure, and Trametes pubescens- based samples showed a loose structure with less mycelium skin on the surface. The study demonstrated that adding waste paper to the substrates increased the dry density of final products. Non-etheless, the dry density of the final products (0.097 g/cm 3 – 0.145 g/cm 3 ) remained competitive because it was significantly lower than that of pulp moulding packaging (0.2–1.0 g/cm 3 ), a commonly used green packaging material nowadays. In addition, incorporating waste paper increased products’ compressive properties. Compressive strength at 35 % strain was increased by 13.9 % for Ganoderma lucidum -based samples, 25.7 % for Fomes fomentarius -based samples, and 30.8 % for Trametes pubescens -based samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».