Exposure to fine particulate matter in adults is associated with immune cell gene expression related to inflammation, the electron transport chain, and cell cycle regulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exposure to air pollution and an unhealthy built environment increase disease risk by impacting metabolic risk factors and inflammation, potentially via epigenetic modifications and effects on gene expression. We aimed to explore associations between fine particulate matter (PM2.5), black carbon, ozone, nitrogen dioxide, distance to nearest water body, normalized difference vegetation index, and impervious surface and gene expression profiles in adults. This study is a part of the LongITools project and includes cross-sectional data from the Rotterdam Study, a population-based cohort study, and NoMa, a randomized controlled trial. Environmental exposures were assigned using land-use regression (LUR) models and satellite data. Gene expression was assessed with whole blood RNA sequencing (Rotterdam Study, n = 758) and microarray analyses in peripheral blood mononuclear cells (NoMa, n = 100). We analysed transcriptomic profiles and enriched pathways associated with each of the environmental exposures. PM2.5 had the strongest gene expression associations, while only a few significant associations were observed for the other environmental exposures. In both populations, exposure to PM2.5 was associated with genes and pathways related to inflammation, oxidative stress, DNA metabolism, cell cycle regulation, histones, electron transport chain, oxidative phosphorylation, and neural signalling. This study is limited by different methods for RNA quantification, a cross-sectional design, and a small sample size. However, in both populations, exposure to PM2.5 resulted in the maximum number of associations with gene expression. In conclusion, PM2.5 is strongly associated with various gene expression profiles, which provide information about the underlying mechanisms of the detrimental health effects of exposure to PM2.5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».