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Enregistrement W4409037628 · doi:10.1057/s41599-025-04736-9

State and social power in post-communist countries: 1996–2022

2025· article· en· W4409037628 sur OpenAlexaff
Monika Çule, Murray Fulton

Notice bibliographique

RevueHumanities and Social Sciences Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismPower (physics)State (computer science)Political scienceEconomic systemEconomicsPoliticsPhysicsLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to provide a procedure for examining the extent to which the changes observed among post-communist countries are consistent with a dynamic determined by the relative power of the state versus the relative power of society as captured in Acemoglu and Robinson’s “narrow corridor” framework. A direct test of Acemoglu and Robinson’s theory is not possible because the available data measures the quality of government and not the underlying state and society power. However, estimates of these latent variables can be obtained with factor analysis and the calculation of factor scores, which are then used in a cluster analysis to group countries according to their estimated state and society power. The results of the cluster analysis show three distinct groups of post-communist countries; these groups are argued to have the characteristics of the Despotic Leviathan, the Paper Leviathan and the Shackled Leviathan. While we find support for Acemoglu and Robinson’s prediction that the Despotic Leviathan acts as an attractor, the other predicted attractor – the Absent Leviathan – is not found in the data. Instead, countries with low state and society power appear to be trapped in the Paper Leviathan group, thus suggesting that it may also be an attractor. As predicted, membership in the Shackled Leviathan is stable only if state and society power are both large and relatively balanced. A closer analysis of three countries – Russia (Despotic Leviathan), Albania (Paper Leviathan), and Hungary (unable to secure a place in the “narrow corridor”) – provides additional evidence that largely supports the use of factor and cluster analysis to categorize countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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