Importance of yam in the role of agrobiodiversity in Mayombe and Batéké Plateau ecozones in Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
The Mayombe and Batéké Plateau ecozones of the Democratic Republic of Congo (DRC) are experiencing differentiated deforestation and forest degradation, together with a trend toward homogenization of their agricultural diversity. These may undermine efforts to sustainably reverse household food, nutrition, and livelihood insecurity. In this context, this study seeks to assess the importance of yam in the role of agrobiodiversity among populations in the two contrasting ecozones. A sample of 351 households was surveyed. A dataset of about 202 testimonies from six focus groups and observations in 86 peasant agroforestry fields was also analyzed using descriptive statistics, correlation and regression, and calculations of different indices of crop importance. Overall, plant, animal, and fish species represent respectively 60.9%, 26.7% and 12.4% of genetic resources. About 50 of 72 species of these resources are found in both study areas. Regarding the overall use of species, the five top-ranked species that were utilized as food included Manihot esculenta, followed by Arachis hypogaea, Zea mays, Dioscorea alata, and Musa acuminata. Living in the Mayombe ecozone increases the household's preference for growing yams by up to 5.7 times. Population density was correlated with agricultural diversity. Villages with a high population density showed greater crop diversity than those with a low population density. In short, yam remains an important but under-represented crop, the contribution of which could be increased to secure sustainable livelihoods through biodiversity-rich peasant agroforestry systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».