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Enregistrement W4409040061 · doi:10.1016/j.aac.2025.03.007

Sustainable extraction of personalized plant nano-stimulants from conspecific donor plants to induce mirror biostimulant activity in identical host plants

2025· article· en· W4409040061 sur OpenAlexaff
Soofia Khanahmadi, Maik Böhmer, Alireza Rafieerad

Notice bibliographique

RevueAdvanced Agrochem · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésHost (biology)Extraction (chemistry)Nano-BiologyBotanyChemistryEcologyEngineeringChemical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional agrochemical plant biostimulants have been used to increase crop yield and stress resistance, and this strategy continues to be integral to today's farming. While effective, the large-scale implantations of these products are not without environmental, ecological, and cost concerns and the associated climate-change challenges. To alleviate this long-standing pressure on agriculture, designing and developing more biocompatible and sustainable plant stimulants are among the primary focuses of agricultural management. Over the recent decades, the field has witnessed significant progress in emerging naturally derived or nature-inspired nano-biostimulants with large-active-surface areas, including bio-compounds, biopolymers, and nanocarbons. However, the extraction/preparation of these products may apply additional costs or require specific equipment. More recently, the field's attention has shifted to the sustainable application of chemical-additive-free biostimulants towards practical applications in nano-agriculture. Herein, we rationally designed and reported the first evidence and elucidation on biostimulant impacts of plant-self-derived nano-extracts from donor Arabidopsis thaliana as a model for inducing mirror biostimulant activities in conspecific host seeds, seedlings, and plants. Moreover, we assessed the effect of donor plants' age on short--, mid-, and long-term biocompatibility, growth, and development/maturation of the recipient plants for up to around 30 days. As a proof-of-concept, we found these autologous bio-extracts could effectively promote seed sprouting, seedling germination, and the development of soil-drenched plants of the same types. Our transmission-electron microscopy characterization of root/shoot pieces shows the presence of multiple phyto-compounds, including microtubules/actin filaments, cell vacuoles, Golgi stacks/endoplasmic reticulum, cell wall polysaccharide-based cellulose fibers, and organic amorphous nanoparticles and clusters of carbon quantum dots in the structure of these extracts. This personalized plant stimulation may induce further growth/defense-related mechanisms, setting new paradigms toward reducing the agrochemical inputs. Graphical Abstract • A proof-of-concept is presented to extract low-dimensional biostimulants from conspecific donor plants for identical host plants. • These water-based nano extracts encompass autologous phyto-compounds with excellent biocompatibility to conspecific plants. • These sustainable biostimulants could promote the seed-to-seedling transition/maturation and plant growth of the same type. • The physicochemical properties of these plant nano-stimulants are comparably characterized. • This innovative, facile, economical, and eco-friendly strategy benefit seed germination and plant stimulation in agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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