Evaluating the Childhood Adversity and Resilience Research Training Platform (CARe RTP): A model for community-led research in child maltreatment and child welfare
Notice bibliographique
Résumé
Child maltreatment is a pervasive public health and child rights crisis globally, requiring improved prevention and response strategies to address early life adversity and associated child welfare involvement. The Childhood Adversity and Resilience Research Training Platform (CARe RTP), funded by the Public Health Agency of Canada (PHAC), is a pan-Canadian initiative aimed at enhancing research capacity and producing impactful research in child maltreatment and child welfare ( www.CAReRTP.ca ). This article details the rationale, guiding principles, curriculum, and activities of the CARe RTP and shares lessons learned from its implementation in collaboration with community research partners. The pilot evaluation revealed high participant satisfaction, increased knowledge of child maltreatment and child welfare research, and robust engagement with the program. Feedback resulted in significant enhancements, including improved networking opportunities, trauma- and violence-informed program adjustments, and extended cohort timelines to support community-driven research projects. The CARe RTP is building upon its initial success by exploring opportunities for expansion to increase its reach and impact. Future directions involve strengthening partnerships, addressing the evolving needs of the community, and promoting broader collaboration among researchers, community organizations, and policymakers. By prioritizing capacity building and bridging the research-to-practice gap, the CARe RTP is advancing the field of child maltreatment and child welfare research in Canada and beyond. • Child maltreatment is a public health and child rights crisis that requires improved prevention and response strategies. • The Childhood Adversity and Resilience Research Training Platform (CARe RTP) is a Canadian initiative that enhances research capacity. • The pilot evaluation demonstrated high participant satisfaction, increased relevant knowledge, and strong program engagement. • Evaluation findings led to program enhancements, including improved networking opportunities and trauma-informed adjustments. • CARe RTP aims to expand its reach by strengthening partnerships, addressing community needs, and fostering collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».