Towards Practical Conservation Cloning: Understanding the Dichotomy Between the Histories of Commercial and Conservation Cloning
Notice bibliographique
Résumé
Over 40 years ago, scientists imagined ways cloning could aid conservation of threatened taxa. The cloning of Dolly the sheep from adult somatic cells in 1996 was the breakthrough that finally enabled the conservation potential of the technology. Until the 2020s, conservation cloning research efforts yielded no management applications, leading many to believe cloning is not yet an effective conservation tool. In strong contrast, domestic taxa are cloned routinely for scientific and commercial purposes. In this review, we sought to understand the reasons for these divergent trends. We scoured peer-reviewed and gray literature and sent direct inquiries to scientists to analyze a more comprehensive history of the field than was analyzed in previous reviews. While most previous reviewers concluded that a lack of reproductive knowledge of wildlife species has hindered advances for wider conservation applications, we found that resource limitations (e.g., numbers of surrogates, sustainable funding) and widely held misconceptions about cloning are significant contributors to the stagnation of the field. Recent successes in cloning programs for the endangered black-footed ferret (Mustela nigripes) and Przewalski’s horse (Equus przewalskii), the world’s first true applied-conservation cloning efforts, are demonstrating that cloning can be used for significant conservation impact in the present. When viewed alongside the long history of cloning achievements, these programs emphasize the value of investing in the science and resources needed to meaningfully integrate cloning into conservation management, especially for species with limited genetic diversity that rely on the maintenance of small populations for many generations while conservationists work to restore habitat and mitigate threats in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,047 |
| Communication savante | 0,013 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».