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Enregistrement W4409042431 · doi:10.15586/qas.v17i2.1532

Hydrophobic carbon dots: An overview of the synthesis, purification, cytotoxicity, and potential applications in food safety and analytical chemistry

2025· article· en· W4409042431 sur OpenAlexaff
Rahim Molaei, Roghayieh Razavi, Abdullah Khalid Omer, Anita Lotfi Javid, Parya Ezati, Negar Nikfarjam, Loong‐Tak Lim

Notice bibliographique

RevueQuality Assurance and Safety of Crops & Foods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCytotoxicityCarbon fibersNanotechnologyMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrophobic carbon dots (HCDs) represent a burgeoning class of nanomaterials distinguished by their unique physicochemical, antimicrobial, and optical properties. These attributes have propelled HCDs to the forefront of research, particularly in the fields such as composite film production, biological imaging, and antibacterial coatings, with broad implications for industries, such as food safety, medicine, catalysis, and sensor technology. This comprehensive review delves into the diverse synthesis methodologies of HCDs, such as chemical oxidation, hydrothermal/solvothermal techniques, pyrolysis, and microwave irradiation. The comparative benefits and challenges of these methods were analyzed critically. This manuscript presents an in-depth exploration of purification methods, hydrophobicity indices, and cytotoxicity by a thorough examination of current literature. In addition, it highlights the innovative applications of HCDs, from advanced chemosensors, the development of stationary phases for chromatography to bioimaging and diagnostics, and the construction of optoelectric devices for food applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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