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Enregistrement W4409042651 · doi:10.1136/bmjoq-2024-003170

Same-day discharge pathway for elective total hip and knee arthroplasty patients: a quality improvement project at a Canadian community hospital

2025· article· en· W4409042651 sur OpenAlexafffundabout
T. Kostamo, Jennifer Watters, Brittany Spence, Reza Faraji, Janice J. Eng

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensCoquitlam CollegeFraser HealthBurnaby Hospital
Organismes subventionnairesFraser Health Authority
Mots-clésMedicineArthroplastyPsychological interventionPhysical therapyQuality managementEmergency medicineOperations managementSurgeryEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA) surgeries performed annually are increasing, with over $1.26 billion in hospital costs, according to the 2021/2022 Canadian Institute of Health Information report. A trend towards same-day surgery has helped support the rising demand for arthroplasty in an ageing population and has established evidence for patient safety and satisfaction.Burnaby Hospital sought to develop a same-day pathway to increase at-home recovery opportunities and associated recovery benefits. The aim was to increase the same-day discharge (SDD) rate for THA and TKA from 8% to 15% within a 12-month period.The project team used the Model for Improvement framework to guide the team in achieving the project aim. A series of Plan-Do-Study-Act cycles and ramps were conducted on five interventions: screening tool, focused arthroplasty same-day track automatisation, surgical and anaesthesia standardisation and patient education resources.The health authority's electronic health records (MEDITECH) were used to extract 18 months of baseline data. The data analysis software (SQCPack) was used to monitor the data throughout the project to assess its progress. The results of the SDD rate increased from 8% to 20% with a success rate of 82% SDD, while achieving a decrease in readmission rates to 4-7% from a baseline average of 7-8%. There was no increase in emergency room visits and readmission within 30 days for SDD when compared with the standard inpatient cases. Both staff and patients reported high levels of satisfaction.Driven by a working group creates success with clear goals, strong departmental collaboration, and substantial stakeholder and leadership support. The team viewed failures as learning opportunities to adapt new Plan-Do-Study-Act cycles and strategies for developing continuous improvement throughout the project's life cycle. Process automation was key for a sustainable path for improvements; this provided resiliency against changes from external and staffing pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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