An chromosome-level haplotype-resolved genome assembly and annotation of pitaya (Selenicereus polyrhizus)
Notice bibliographique
Résumé
Pitaya, (Selenicereus spp.), a fruit originating from North and Central America and extensively cultivated in China and Vietnam, holds significant economic value. Utilizing PacBio HiFi sequencing and Oxford Nanopore Technologies ultra-long sequencing, aided by Hi-C data, we have assembled a chromosome-level haplotype-resolved genome. The sizes of the two haplotype genomes were determined to be 1.477 Gb (hap1, contig N50 = 133.35 Mb) and 1.442 Gb (hap2, contig N50 = 132.57 Mb), with 96.7% (hap1) and 98.4% (hap2) respectively allocated to 11 pseudochromosomes. Hap1 comprises 58.94% repeat sequences and predicts a total of 29,139 protein-coding gene models and 18,378 non-coding RNAs. Hap2 comprises 58.37% repeat sequences and predicts a total of 28,538 protein-coding gene models and 19,458 non-coding RNAs. Notably, 93.5% and 93.6% of protein-coding genes were annotated for the two haplotypes. The high-quality genome assembly presented in this study provides a valuable resource for future ecological, evolutionary, biological, and breeding research in pitaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».