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Enregistrement W4409045544 · doi:10.1038/s41597-025-04678-6

An chromosome-level haplotype-resolved genome assembly and annotation of pitaya (Selenicereus polyrhizus)

2025· article· en· W4409045544 sur OpenAlexaff
Juncheng Li, Wenlong Luo, Biao Jiang, Satish Kumar, Mengfei Lin, Qingming Sun

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésContigHaplotypeBiologyGenomeSequence assemblyGeneGeneticsReference genomeChromosomeCoding regionGene predictionComputational biologyGenotypeTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pitaya, (Selenicereus spp.), a fruit originating from North and Central America and extensively cultivated in China and Vietnam, holds significant economic value. Utilizing PacBio HiFi sequencing and Oxford Nanopore Technologies ultra-long sequencing, aided by Hi-C data, we have assembled a chromosome-level haplotype-resolved genome. The sizes of the two haplotype genomes were determined to be 1.477 Gb (hap1, contig N50 = 133.35 Mb) and 1.442 Gb (hap2, contig N50 = 132.57 Mb), with 96.7% (hap1) and 98.4% (hap2) respectively allocated to 11 pseudochromosomes. Hap1 comprises 58.94% repeat sequences and predicts a total of 29,139 protein-coding gene models and 18,378 non-coding RNAs. Hap2 comprises 58.37% repeat sequences and predicts a total of 28,538 protein-coding gene models and 19,458 non-coding RNAs. Notably, 93.5% and 93.6% of protein-coding genes were annotated for the two haplotypes. The high-quality genome assembly presented in this study provides a valuable resource for future ecological, evolutionary, biological, and breeding research in pitaya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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