Attitudes envers le langage inclusif au Québec en 2022 : associations avec le genre, l’âge et le contact universitaire selon une analyse multivariée des données d’un sondage en ligne
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The province of Quebec (Canada) is often considered to be at the vanguard of language feminization in the francophone world (Elchacar, 2019). However, even in Quebec, there is no consensus on gender-inclusive language, with public opinions and even official approaches varying considerably (Dumais, 2007; Elchacar, 2019; Moreau, 2023; Rioux, 2020; Niosi, 2017). Objectives: This study aims to provide an up-to-date picture of attitudes towards inclusive language in the French-speaking population of Quebec, particularly how these attitudes relate to sociodemographic characteristics. Methods: An online, 15-item Likert-scale survey conducted in Spring 2022 gathered complete responses from 193 French-speaking adult Quebecers (M=36; F=146; Other=11) regarding their attitudes towards gender-inclusive language, while also recording the following sociodemographic characteristics: (1) age (18-30; 31-50; 51;-65; > 65), (2) gender (male, female, other), and (3) university affiliation (having worked or studied at a university previously). An overall attitude score was computed for each participant by averaging their responses to the survey items. Results: Results of a PERMANOVA show that while attitudes towards inclusive language are generally positive (especially amongst younger and non-male-identifying participants), significant disagreements persist, notably along sociodemographic lines, with age and gender accounting for approximately 20% of the variance in the overall attitude score (R² = 0.195). University affiliation was not a significant factor (p > 0.05). Conclusion: Overall, the study confirms that attitudes towards gender-inclusive language in Quebec remain heterogeneous and are associated with age and gender, though only partially accounted for by them. This study provides a foundation for future research using larger, more representative samples and will facilitate cross-regional comparisons of attitudes towards gender-inclusive language in the francophone world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle