Sociodemographic and Clinical Profiles of Participants in Nova Scotia’s Rapid Access Stabilization Program and Community Mental Health Program: A Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: To address the growing demand for mental health services, Nova Scotia Health introduced the Rapid Access Stabilization Program (RASP) through its Mental Health and Addictions Program (MHAP) in April 2023. RASP is designed to help reduce long wait times, frequent emergency department visits, and admissions to provide early intervention for individuals experiencing mental health problems. The RASP focuses on rapid access and early mental health intervention, aiming to prevent the worsening of patients’ symptoms, improve access to psychiatric care, and reduce service pressures on programs like the Community Mental Health Program (CMHP), which provide more extended, ongoing mental health support. This study compared participants’ sociodemographic and clinical profiles in the RASP and the CMHP. Methods: Data were collected from 1392 participants accessing mental health support either through the RASP or CMHP. A comparative analysis of sociodemographic factors (e.g., age, education, and income) and clinical characteristics (e.g., depression, anxiety, resilience, and substance use) was conducted. Chi-square tests and independent sample t-tests were used to evaluate the mean differences between the groups. Results: Significant sociodemographic and clinical differences emerged between the RASP and CMHP participants. The RASP group was older (M = 40.10 vs. 34.52 years) and more socioeconomically stable, with higher rates of employment (55.3% vs. 47.9%) and homeownership (36.5% vs. 17.7%). In contrast, the CMHP group had higher unemployment (25.7% vs. 16.5%) and lower income levels, with 47.5% earning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».