The trajectory of depressive symptoms and the association with quality of life and suicidal ideation in patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) is the most prevalent mental health disorder globally. However, the association between depressive symptom trajectories in the early period and subsequent mental health outcomes remains not fully elucidated. This study aimed to delineate the depressive symptom trajectories during the initial phase of treatment, identify baseline characteristics associated with these trajectories, and explore the association of trajectories with subsequent quality of life and suicidal ideation. METHODS: Participants were from the Depression Cohort in China. The diagnosis of MDD was assessed using the Mini-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.). Information on depressive symptom severity, quality of life, suicidal ideation and other demographics were collected. Latent class trajectory modeling was used to identify distinct classes of depressive symptom trajectories. RESULTS: A total of 566 patients with MDD were included, and we identified 3 categories with differential trajectories characterized by improving class (66.7%), moderate decreasing class (27.7%), and persistent high class (5.6%). Compared to the improving class, severer anxiety and depressive symptoms at baseline increased the odds of belonging to the moderate decreasing class and persistent high class. Both moderate decreasing class and persistent high class were associated with increased risks of subsequent diminished quality of life. Additionally, only persistent high class was associated with a higher risk of subsequent suicidal ideation. CONCLUSION: Severe baseline anxiety and depressive symptoms identify a subpopulation of persons living with MDD who evince a greater likelihood of symptom worsening over time as well as greater decrements in quality of life and worsening measures of suicidality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».