Validation of Water Radiolysis Models Against Experimental Data in Support of the Prediction of the Radiation-Induced Corrosion of Copper-Coated Used Fuel Containers
Notice bibliographique
Résumé
Copper has been proposed as a container material for the disposal of used nuclear fuel in a number of countries worldwide. The container materials will be subject to various corrosion processes in a deep geological repository, including radiation-induced corrosion (RIC) resulting from the γ-irradiation of the near-field environment. A comprehensive model is being developed to predict the extent of RIC by coupling a radiolysis model to the interfacial electrochemical reactions on the container surface. An important component of the overall model is a radiolysis model to predict the time-dependent concentration of oxidizing and reducing radiolysis products. As a first step in the model development, various radiolysis models have been validated against experimental measurements of the concentrations of dissolved and gaseous radiolysis products. Experimental data are available for pure H2O- and Cl−-containing solutions, with and without a gas headspace. The results from these experiments have been compared with predictions from corresponding radiolysis models, including the effects of the partitioning of gaseous species (O2 and H2) at the gas–solution interface. Different reaction schemes for the Cl− radiolysis models are also compared. The validated radiolysis model will then be coupled with interfacial reactions on the copper surface and additional processes related to the presence of bentonite clay in Steps 2 and 3 of the overall model, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».