Patient and Hospital Factors Associated With Hospital Course for Patients With Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize variation in the treatment of patients with mild traumatic brain injury (mTBI) who were reasonable candidates for hospitalization, we investigated patient-level associations with inpatient admission and hospital-level associations with length of stay (LOS). We further investigated whether patients treated at high-LOS hospitals were more likely to experience home discharge. SETTING: Patients were retrospectively identified from the ACS TQIP dataset. PARTICIPANTS: A total of 122 406 patients with mTBI were included. DESIGN: We performed hierarchical logistic regression to investigate associations of patient-level variables with inpatient admission. Among hospitalized patients, a hierarchical linear regression was constructed for associations with LOS, including hospitals as a random effects term. Based on random effects coefficients, hospitals were classified as high-LOS outliers or non-outliers. MAIN MEASURES: Univariable comparisons on facility characteristics were performed. Patients were propensity score matched across hospital outlier status, and a multivariable logistic regression for associations with discharge to home was performed. RESULTS: The median age was 63 years (interquartile range [IQR], 42-77 years), and 111 306 (91%) patients experienced inpatient admission. Uninsured status was associated with lower odds of inpatient admission (odds ratio [OR], 0.71; 95% confidence interval [CI], 0.65-0.76; P < .001). After excluding very low-volume hospitals, 80 258 admitted patients were treated across 469 hospitals, and 98 were designated as high-LOS outliers. These were more likely to be Level 1 trauma centers (76% vs. 26%; P < .001). After matching, patients treated at high-LOS outlier hospitals were less likely to experience home discharge (OR, 0.89; 95% CI, 0.85-0.93; P < .001). This effect was amplified for patients identifying as non-White, non-Black, non-Hispanic other races ( P = .003). CONCLUSIONS: Inpatient admission after mTBI varies by insurance status, with uninsured patients less likely to be admitted. There is significant interhospital variation in LOS, with Level 1 trauma centers more likely to be high-LOS outliers. Despite their longer LOS, patients treated at outlier hospitals experienced lower odds of home discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».