You Are What You Eat: California Sea Cucumbers Become “Fishier” After Integrated Multi-Trophic Aquaculture with Chinook Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Recent interest in integrated multi-trophic aquaculture (IMTA) as an ecologically-sustainable and climate-conscious aquaculture system has resulted in testing different species partnerships and configurations in anticipation of industrialization. Deposit feeders like the California sea cucumber (Apostichopus californicus) have been suggested as ideal partners for IMTA with finfish, due to their ability to consume fish waste as well as their passive nature. However, the nutritional impacts of feeding on fish waste in IMTA have not yet been established for this species. The present study tested the effect of 3 months of inclusion in IMTA with Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) on the fatty-acid and nitrogenous-metabolite profiles of California sea cucumbers. The fatty-acid profiles of IMTA sea cucumbers showed significant changes from wild reference individuals, while few differences were detected in amino acids and other nitrogenous metabolites. Sea cucumbers housed directly in cages with salmon showed distinct shifts in their fatty-acid profiles toward higher levels of MUFAs and lower levels of SFAs, while PUFA concentrations remained the same. Sea cucumbers included in IMTA with finfish may be even more healthful for humans due to the accumulation of certain unsaturated fatty acids in their tissues not seen in wild reference individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».