Protocol for a Composite Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Composite ethnography is a methodological proposition developed by the Concordia Ethnography Lab (CEL) as a way to collectively engage with objects that we know to be multiple. By “taking seriously” the proposition from Science and Technology Studies that the world is enacted through our encounters, our collective research endeavour begins from the principle that collective forms of research produce a world of collectives. For the past two years, as part of EMERGE Matrix’s commitment to building the infrastructures for experimental and collaborative ethnography, a heterogeneous group of researchers at the CEL has been trying to turn such a philosophical commitment to research into an actionable ethnographic protocol. The resulting paper, as well as its accompanying zine and video, depicts The Pit, a project whose endeavour was to use composite ethnography to collectively explore a post-extractivist site in Montreal as a space for future-making. In this paper, we describe the steps towards the composite, showcasing the practical, pedagogical, ethical, and epistemological issues that arise when trying to render the tacit explicit in collaborative ethnographic research, including the tensions between normative ideals on what ethnography is and the challenges of making messy research processes travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,255 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».