Patient-Reported Quality-of-Life Outcomes After Abdominopelvic Stereotactic Body Radiation Therapy Using an MR-Linac System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the increasing use of MR-Linac (MRL) in the management of patients with oligometastatic or upper gastrointestinal malignancies, health-related quality-of-life (HRQoL) outcomes are lacking. Currently, it is not well established whether treatments using MRL offer HRQoL advantages over CT-based treatments. In this study, we present prospectively collected HRQoL data after abdominopelvic stereotactic body radiation therapy (SBRT) on a 1.5T MRL system. METHODS AND MATERIALS: We conducted a single-center, prospective observational study of patients receiving MR guided adaptive radiotherapy using the MRL system from September 2019 to November 2024 at Princess Margaret Hospital for abdominopelvic targets. HRQoL assessment was performed using questionnaires from the European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30. Linear mixed-effects models were used to compare the change in the HRQoL domain scores of the QLQ-C30 questionnaire within the MRL cohort from baseline to 3-month and 1-year follow-ups. RESULTS: Seventy-three patients were included in the analysis. Most patients had pelvic (43.8%) or abdominal (34.2%) targets. Following SBRT, 46.6% of the patients received systemic therapy. There was a significant increase in the symptom scale scores for fatigue (β = 8.9; 95% CI = 4.5, 13.2; P < .001) and nausea and vomiting (β = 3.9; 95% CI = 1.2, 6.6; P = .005) at the final fraction compared with baseline. Fatigue remained significantly increased from baseline to the first follow-up at 3 months (β = 4.7; 95% CI = 0.5, 9.0; P = .03). At 12 months, no significant difference was observed in any scale compared with baseline. CONCLUSIONS: Stereotactic radiation treatments using online adaptive MR guided radiation therapy on MRL are well tolerated in patients with abdominopelvic metastases, with HRQoL returning to baseline at 12 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».