Baby steps to mastery: building blocks for novices in pediatric regional anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric regional anesthesia offers significant benefits, yet its adoption faces barriers, including perceived overcomplexity. This study aimed to identify and establish a set of core, high-value, low-complexity nerve blocks to improve perioperative pain management in pediatric patients. A four-round modified Delphi consensus study was conducted with an international panel of pediatric and regional anesthesia experts. An initial long list of regional techniques was compiled by the Steering Committee and refined through iterative input. Panelists rated each technique on a 10-point Likert scale for importance. Consensus was defined as ≥75% of panelists assigning a mean importance score of ≥8. Techniques receiving 50%-74% agreement were categorized as having strong agreement and considered for inclusion. The final selection was confirmed through a virtual roundtable discussion. Thirty-three experts representing 12 pediatric and regional societies participated. Consensus was reached on six regional techniques, with strong agreement (*) on two additional techniques, identifying eight core pediatric regional anesthesia blocks: supraclavicular brachial plexus block, rectus sheath block, transverse abdominis plane block*, suprainguinal fascia iliaca block*, femoral nerve block, adductor canal block, popliteal sciatic nerve block, and landmark-based caudal block. This consensus-driven framework defines a core set of pediatric regional anesthesia techniques that balance clinical effectiveness, feasibility, and accessibility. These findings provide a practical entry point for practitioners looking to incorporate pediatric regional anesthesia into their practice, regardless of prior experience. Future efforts should focus on standardized training, implementation research, and policy initiatives to support widespread adoption and improve perioperative pain management in children globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».