Fjord oceanographic dynamics provide refuge for critically endangered <i>Pycnopodia helianthoides</i>
Notice bibliographique
Résumé
Disease outbreaks as a driver of wildlife mass mortality events have increased in magnitude and frequency since the 1940s. Remnant populations, composed of individuals that survived mass mortality events, could provide insight into disease dynamics and species recovery. The sea star wasting disease (SSWD) epidemic led to the rapid >90% decline of the sunflower star Pycnopodia helianthoides . We surveyed the biomass density of P. helianthoides on the central British Columbia coast before, during and after the arrival of SSWD by conducting expert diver surveys in shallow subtidal habitats from 2013 to 2023. We found a rapid decline in biomass density following the onset of SSWD in 2015. Despite consistent recruitment post-outbreak to sites associated with outer islands, we found repeated loss of large adult individuals over multiple years. Within nearby fjord habitats, we found remnant populations composed of large adult P. helianthoides . The interaction of temperature and salinity with the biomass density of P. helianthoides varied by location, with high biomass density associated with higher temperatures in the outer islands and with lower temperatures and higher salinity in the fjords. These patterns suggest that fjords provide refuge from consequences of SSWD and protecting these populations could be imperative for the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».