Coating of corn seeds: scientific advances and global collaborations towards agricultural sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Seed coatings play a critical role in modern agriculture by incorporating protectants, fertilizers and beneficial microorganisms to enhance germination, plant establishment and resistance to biotic and abiotic stresses. In recent years, scientific interest in these technologies has increased, driven by the need for more efficient and sustainable production systems. However, gaps remain in understanding key research trends, leading authors, and international collaborations in the field. This study aimed to conduct a detailed bibliometric analysis of the scientific production on corn seed coating to identify research trends, collaborative networks, and scientific impact. A total of 239 articles from the Web of Science and Scopus databases were analyzed, revealing significant growth in publications, particularly in China, the USA and Brazil. Key topics include biological control, seed treatment efficacy, and environmental impact mitigation, reflecting the balance between productivity and agricultural sustainability. The analysis identified the most influential authors, institutions and journals, with Crop Protection and Pest Management Science playing a central role. A strong international collaborative network was also observed, with countries such as Canada and Denmark showing high relevance and citation impact despite lower publication volumes. Future trends point to the development of coatings that integrate biological control agents and controlled-release nutrient technologies to promote environmentally friendly agricultural practices. This study provides a strategic perspective to guide scientific advances and influence global policy toward sustainable maize production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».